Principal Python Engineer / AI & High‑Load Architect
20+ лет в IT · Автор книги «LLM для разработчиков» · Английский B2
Роль: Старший инженер по обеспечению качества (Senior Python Engineer, QA Automation)
Спроектировал и внедрил систему автоматизированного тестирования на базе LLM. Развернул vLLM с DeepSeek и RAG-архитектурой на ускорителях Habana — два AI-модуля: генератор тестовых сценариев и анализатор результатов с детекцией аномалий.
Разработал Python-инструменты для развёртывания виртуальных сетевых топологий (KVM/QEMU) с REST API — до 60 параллельных сред.
Результат: время подготовки тестовой среды сократилось с 2 дней до 4 часов. Опыт лёг в основу книги «LLM для разработчиков».
LLM • RAG • vLLM • DeepSeek • KVM/QEMUРоль: Senior Python Engineer
В одиночку спроектировал и разработал с нуля платформу для автоматизированной торговли опционами. Продакшен с реальными средствами.
Дельта-нейтральная стратегия, котирование опционов по модели Блэка-Шоулза. Асинхронный WebSocket-коннектор к криптобиржам, коннектор протокола FIX. Торговые роботы и алгоритмы предоставления ликвидности.
Архитектура: многопоточная обработка, Redis, reverse proxy. Circuit breaker и автоматический добор объёма при частичном исполнении ордеров.
С нуля до продакшена • Black-Scholes • FIXРоль: Ведущий программист отдела автоматизированных торговых систем
Разработал с нуля и довёл до продакшена архитектуру торговой платформы. Реализовал коннектор к протоколу Plaza II — включая низкоуровневую отладку в серверной инфраструктуре биржи.
Интеграция высокопроизводительной C-библиотеки для оптимизации latency исполнения ордеров. Система диагностики на нейросетях для прогнозирования рыночной динамики и выявления аномалий.
Работа в связке с командой PhD и математиков. Получил официальный сертификат Московской Биржи за внедрение внешнего ПТС на базе Plaza II.
Сертифицировано МосБиржей • Plaza II • C • НейросетиРоль: Разработчик платформы
Ключевые компоненты облачной платформы для корпоративных клиентов. Система мониторинга виртуальных машин, агрегатор консолидированных метрик, адаптер InfluxDB → MongoDB.
Виртуализация на базе Libvirt и OpenvStorage, развёртывание и миграция виртуальных машин, web-портал управления.
Libvirt • InfluxDB • MongoDB • ОблакаРоль: Ведущий программист
Проектирование и разработка на Python 3.x. Многопоточная асинхронная обработка и визуализация потока биржевых данных в реальном времени.
REST, RESTful API, MongoDB, Falcon, XML, NoSQL, NumPy, PyQT.
HFT • Async • Real-time • Python 3.xРоль: Python Software Engineer
Разработка сервера и приложения: шифрованное P2P-соединение. Twisted, PyQT, DHT network, Tornado, WebSocket.
Компиляция/транспиляция под Windows и Linux (Nuitka, PyInstaller).
2013–2016 — ООО «ГлобалТрейд»: клиент-серверные решения на Python (JSON/XML API, MySQL, Flask, Bottle, CherryPy, Tornado), десктопные приложения под Linux и Windows, облачные сервисы (DigitalOcean, Azure).
2011–2013 — ЗАО «Агро-Юг»: ведущий инженер-программист, администрирование БД, разработка на Python.
2004–2011 — Системное администрирование и ИТ-поддержка (ООО «Лавр», ЗАО «Бета»): инфраструктура, сети, базы данных, веб-сайты.
Высшее образование. Вычислительные машины, комплексы, системы и сети.
Официальный сертификат за внедрение внешнего ПТС на базе Plaza II.
Практическое руководство по LLM для инженеров. Канал: @nevanrossum
Ищу позицию: Principal Python Engineer / AI & High‑Load Architect
Желаемый доход: 500 000 ₽ · Удалённо · Прямые переговоры с CTO / техническими основателями
Рекрутинговым агентствам и HR-отделам: не беспокоить.